基于GPU的結(jié)構(gòu)靜力拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)方法

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摘 要：針對(duì)連續(xù)體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化存在的計(jì)算量大、計(jì)算效率低等問題，開展了基于GPU并行計(jì)算的大規(guī)模結(jié)構(gòu)靜力拓?fù)鋬?yōu)化方法研究。首先，為了減少有限元分析的迭代次數(shù)，引入了雅可比（Jacobi）對(duì)角線預(yù)處理器，研究基于共軛梯度法和預(yù)處理技術(shù)的結(jié)構(gòu)有限元并行計(jì)算方法。其次，基于單元免組裝技術(shù)，結(jié)合并行迭代計(jì)算方法，研究基于GPU的結(jié)構(gòu)靜力拓?fù)鋬?yōu)化并行計(jì)算方法。（剩余8778字）