基于深度學(xué)習(xí)的涉詐APP智能識(shí)別分析系統(tǒng)研究

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引言

傳統(tǒng)的涉詐APP識(shí)別方法主要依賴于人工特征提取和規(guī)則匹配，這些方法存在識(shí)別效率低、誤報(bào)率高、適應(yīng)性差等問(wèn)題[1]。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)特征學(xué)習(xí)和模式識(shí)別能力為解決這些問(wèn)題提供了新的可能[2-3]。本文旨在設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的涉詐APP智能識(shí)別分析系統(tǒng)，通過(guò)硬件和軟件的結(jié)合，開(kāi)發(fā)出一個(gè)高效、準(zhǔn)確、可擴(kuò)展的識(shí)別平臺(tái)。（剩余3540字）