注冊帳號丨忘記密碼?
1.點擊網(wǎng)站首頁右上角的“充值”按鈕可以為您的帳號充值
2.可選擇不同檔位的充值金額,充值后按篇按本計費(fèi)
3.充值成功后即可購買網(wǎng)站上的任意文章或雜志的電子版
4.購買后文章、雜志可在個人中心的訂閱/零買找到
5.登陸后可閱讀免費(fèi)專區(qū)的精彩內(nèi)容
打開文本圖片集
引言
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)攻擊手段持續(xù)演進(jìn),新型威脅利用漏洞組合與隱蔽滲透突破傳統(tǒng)防護(hù)邊界。靜態(tài)規(guī)則庫與閾值監(jiān)測模式難以適應(yīng)動態(tài)化攻擊行為,導(dǎo)致誤報漏報率居高不下。海量日志、流量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含潛在風(fēng)險特征,但冗余信息干擾加劇檢測難度。數(shù)據(jù)挖掘算法通過關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)與異常模式提取,可有效識別低信噪比環(huán)境下的攻擊信號。本研究提出改進(jìn)型隨機(jī)森林分類模型,借助果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化節(jié)點分裂策略與特征權(quán)重分配,解決原始算法在處理非平衡數(shù)據(jù)集時的過擬合問題。(剩余4456字)
登錄龍源期刊網(wǎng)
購買文章
數(shù)據(jù)挖掘算法在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用研究
文章價格:4.00元
當(dāng)前余額:100.00
閱讀
您目前是文章會員,閱讀數(shù)共:0篇
剩余閱讀數(shù):0篇
閱讀有效期:0001-1-1 0:00:00
違法和不良信息舉報電話:400-106-1235
舉報郵箱:longyuandom@163.com