基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量異常行為檢測(cè)與防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷升級(jí)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施已難以完全滿足檢測(cè)和防御需求，亟須建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量異常行為檢測(cè)與防御系統(tǒng)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)正常網(wǎng)絡(luò)流量模式，對(duì)異常行為進(jìn)行高精度檢測(cè)，并生成相應(yīng)的防御策略。系統(tǒng)集成了多種深度學(xué)習(xí)模型和優(yōu)化算法，具有自適應(yīng)、高效、智能化等特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)、云環(huán)境等各種網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景，為構(gòu)建智能網(wǎng)絡(luò)安全防御提供新的技術(shù)路徑。（剩余4990字）