基于混沌理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的風電功率預(yù)測研究

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摘要：風電功率預(yù)測對并網(wǎng)后電力系統(tǒng)的發(fā)電量調(diào)度、優(yōu)化以及安全穩(wěn)定地運行具有重要意義。通常算法是通過分析風功率與天氣因素的關(guān)系等方法來預(yù)測的，沒有從風機發(fā)電系統(tǒng)的角度出發(fā)。因此，傳統(tǒng)算法使用的數(shù)據(jù)種類較多，導(dǎo)致模型的訓練壓力較大，且容易陷入局部極小值點，影響預(yù)測結(jié)果。由于風力發(fā)電時間序列具有混沌特性，本文將混沌理論與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合應(yīng)用至風電功率預(yù)測中。（剩余5163字）