基于二重故障區(qū)間定位和隨機森林算法的鋰電池組突發(fā)性故障診斷

打開文本圖片集

摘 要：鋰電池的突發(fā)性故障往往會在短時間內(nèi)造成極大的危害，制約其進一步的發(fā)展。因此，本文對突發(fā)性故障進行研究，提出了一個完整的鋰電池組突發(fā)性故障診斷框架。首先，利用經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD）對電壓數(shù)據(jù)序列進行分解，將子序列構建新的數(shù)據(jù)序列并導入二重故障區(qū)間定位模型中，利用二分法思想的相關系數(shù)和基于時間窗的相關系數(shù)診斷突發(fā)性故障的故障區(qū)間。（剩余11062字）