基于Stacking模型的早產(chǎn)預(yù)測(cè)方法

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摘 要：

為了解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在早產(chǎn)預(yù)測(cè)時(shí)綜合性能不足的問(wèn)題，提出一種基于Stacking模型的早產(chǎn)預(yù)測(cè)方法。首先，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，采用欠采樣技術(shù)平衡正、負(fù)樣本分布，并通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化消除變量間的數(shù)值差異；其次，通過(guò)分析特征之間的相關(guān)性和特征重要性分?jǐn)?shù)，進(jìn)行特征選擇；然后，在Stacking模型構(gòu)建時(shí)，通過(guò)分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)結(jié)果間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，調(diào)整基分類(lèi)器的類(lèi)型和數(shù)量；最后，利用多種評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)基于Stacking模型的早產(chǎn)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行全面評(píng)估，并將其與現(xiàn)有方法對(duì)比分析，驗(yàn)證該方法的有效性。（剩余17053字）