基于優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海事飛機巡航路徑規(guī)劃

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摘 要：為解決海事空巡飛機巡航路徑規(guī)劃問題，提高巡航效率。本文提出了一種基于優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（HNN）巡航路徑規(guī)劃模型，該模型通過粒子群優(yōu)化算法（PSO）對HNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化得到PSO-HNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提高了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局收斂能力。采用實際巡航點對優(yōu)化模型進(jìn)行仿真實驗，結(jié)果證明了基于優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSO-HNN）巡航路徑規(guī)劃模型具有良好的路徑尋優(yōu)能力。（剩余4063字）