信息互補的銳度感知最小化的標簽噪聲學(xué)習(xí)

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中圖分類號：TP181 文獻標志碼：A

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決各類計算機視覺任務(wù)時，呈現(xiàn)出了卓越性能和顯著成果。其發(fā)展離不開浩繁數(shù)據(jù)集的支撐，但由于樣本可辨識度較低、標注樣本具有主觀性等因素，不可避免地引入了標簽噪聲，從而影響深度模型泛化效果。同時，標簽噪聲無處不在：醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)集的標記需要領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，且觀察者與觀察者之間也會存在分歧，而錯誤的預(yù)測可能會直接影響到診療結(jié)果[3]；在軍事目標識別任務(wù)中，一些外觀相似的軍事目標經(jīng)常容易被標注錯誤，比如坦克和自行榴彈炮[4]等。（剩余14790字）