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摘要:在Hilbert空間中構(gòu)造了新的多步慣性次梯度外梯度算法,用以加快逼近準(zhǔn)單調(diào)變分不等式解集和半壓縮映射的不動點集的公共元的速度。在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)條件下,利用零點半閉原理和投影算子技巧證明了由該算法所生成的序列強(qiáng)收斂到準(zhǔn)單調(diào)變分不等式解集和半壓縮映射的不動點集的公共元。最后給出具體的數(shù)值實驗,檢驗了該迭代算法的可行性和有效性。(剩余88字)
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變分不等式問題與不動點問題公共元的多步慣性迭代算法
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