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基于多尺度并行卡爾曼濾波算法的電池狀態(tài)參數(shù)估算

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摘   要：準(zhǔn)確估算并合理利用電池的荷電狀態(tài)（state of charge，SOC）與健康狀態(tài)（state of health，SOH）可以延長(zhǎng)電池的使用壽命。為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的SOC-SOH在線估計(jì)，在擴(kuò)展卡爾曼濾波的基礎(chǔ)上，采用多尺度并行擴(kuò)展卡爾曼濾波估計(jì)算法（multi-scale double extended Kalman filter，MDEKF）提高估計(jì)精度。（剩余9799字）

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