基于特征向量信息支持向量機(jī)的RC框架易損性曲線預(yù)測

打開文本圖片集

摘要：易損性曲線將結(jié)構(gòu)破壞等級(jí)與地震動(dòng)強(qiáng)度相關(guān)聯(lián)，能夠直觀地反映結(jié)構(gòu)破壞的概率，但在建立易損性曲線的過程中需要大量的結(jié)構(gòu)非線性時(shí)程分析結(jié)果，因而計(jì)算效率不高。機(jī)器學(xué)習(xí)方法已被證明能較好地解決這一問題，但當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模較大時(shí)，由于訓(xùn)練過程涉及求解大規(guī)模逆矩陣致使計(jì)算效率依然低下。為此，本文提出了一種特征向量信息支持向量機(jī)（EILS-SVM）的新方法克服此類方法的不足。（剩余17969字）