樽海鞘算法優(yōu)化支持向量機(jī)的RC柱抗側(cè)移承載力預(yù)測

打開文本圖片集

摘要：現(xiàn)有鋼筋混凝土（RC）柱抗側(cè)移承載力預(yù)測模型缺乏泛化性能，延性柱抗彎承載力的預(yù)測模型不能用于非延性柱的抗剪承載力，反之亦然。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法能夠解決這一問題，但由于無法自動剔除冗余和不相關(guān)特征，使得ML模型復(fù)雜度高且容易過擬合。為此，提出一種樽海鞘算法優(yōu)化支持向量機(jī)（SSALS-SVM）方法，基于給定的數(shù)據(jù)集，SSALS-SVM能利用樽海鞘優(yōu)化算法（SSA）自動剔除冗余和不相關(guān)的特征，篩選最具代表性且各特征之間相關(guān)性弱的特征子集形成最優(yōu)特征組合，同時對控制模型非線性擬合能力的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。（剩余17067字）