融合自適應Gamma校正與YOLOv5的夜間駕駛輔助系統(tǒng)設計

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摘要：光照條件差會對夜間行車安全構成嚴峻挑戰(zhàn)?；诖耍O計了一種融合自適應Gamma校正與YOLOv5的夜間駕駛輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過樹莓派控制核心及多個外設，實現(xiàn)圖像采集、圖像增強、目標檢測和語音提示等功能，從而有效降低駕駛風險。介紹了系統(tǒng)硬件組成及功能，闡述了軟件自適應Gamma校正的實現(xiàn)過程和YOLOv5目標檢測模型的訓練過程，并在實驗環(huán)節(jié)驗證了系統(tǒng)的可靠性。（剩余5155字）