基于KNN的電力計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)異常分析

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摘要：針對(duì)電力計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)異常分析的問題，提出了一種基于 K 最近鄰（k-nearest neighbor，KNN） 算法的異常檢測(cè)方法。通過概述電力計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及常見檢測(cè)方法，重點(diǎn)探究 KNN 算法的應(yīng) 用，驗(yàn)證了其在電力計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)中的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于 KNN 算法的異常檢測(cè)方法能夠較好 地發(fā)現(xiàn)和定位系統(tǒng)的異常情況，為系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)提供了重要支持。（剩余4009字）