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基于偏移學(xué)習(xí)的低分辨率人體姿態(tài)估計(jì)

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摘 要:目前高分辨率人體姿態(tài)估計(jì)已經(jīng)非常準(zhǔn)確,但是低分辨率人體姿態(tài)估計(jì)效果并不理想,主要原因是低分辨率時(shí)模型性能?chē)?yán)重下降,而偏移學(xué)習(xí)是解決模型性能下降的一種有效方法。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的基于偏移學(xué)習(xí)的低分辨率人體姿態(tài)估計(jì)算法量化誤差小,準(zhǔn)確率高。

關(guān)鍵詞:人體姿態(tài)估計(jì);低分辨率;偏移學(xué)習(xí)

*基金項(xiàng)目:深圳市科技創(chuàng)新委員會(huì)資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):JSGG20191129143214333)

人體姿態(tài)估計(jì)是人體生成,動(dòng)作識(shí)別,行人序列重識(shí)別,行人跟蹤和行人目標(biāo)檢測(cè)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。(剩余2604字)

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