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摘?要:本設(shè)計使用目標檢測識別進行分類垃圾以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分類。本設(shè)計旨在用前沿的YOLOv3模型去實現(xiàn)準確的垃圾識別。設(shè)計中的模型利用Anaconda搭建環(huán)境變量,并在Pycharm軟件上運行模型。YOLOv3模型實驗所需的數(shù)據(jù)集來自華為云人工智能大賽提供的垃圾分類數(shù)據(jù)集,共有44種垃圾類別,圖片數(shù)為1.9萬張。(剩余4700字)
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基于目標檢測的智能垃圾分類垃圾桶的設(shè)計
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