相對誤差下降 6% ，Rxlday相對誤差降低 5% 。最后，利用物理尺度診斷方程分析了LR和HR模式在極端降水模擬中的熱力、動力效應(yīng)，討論了HR模式模擬性能提升的原因，發(fā)現(xiàn)更高分辨率的模式能夠更為真實(shí)地再現(xiàn)大氣環(huán)流和水汽條件。量化分析表明，HR模式在動力效應(yīng)提升方面有 91% 的相對貢獻(xiàn)，在熱力效應(yīng)提升方面有 8% 的相對貢獻(xiàn)。這表明，模式分辨率的提升對于青藏高原東側(cè)地區(qū)降水模擬準(zhǔn)確性是一個至關(guān)重要的因素。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />

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CMIP6HighResMIP模式對青藏高原東側(cè)極端降水的模擬評估及熱動力效應(yīng)

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IPCC報告指出，在全球變暖的背景下，氣候變化及其伴隨的極端事件造成的經(jīng)濟(jì)損失在過去40年平均上升了10倍（IPCC，2021）。自20世紀(jì)50年代起，中國遭遇的極端降水頻次持續(xù)增高，所致自然災(zāi)害增多了七成。相較于全球其他地區(qū)，此類風(fēng)險居高不下（周佰鈺和翟盤茂，2023）。這些由極端降水引發(fā)的洪澇、泥石流災(zāi)難，嚴(yán)重威脅到了國家的社會發(fā)展與公民財(cái)產(chǎn)安全，引起社會各界廣泛關(guān)注（齊道日娜等，2022）。（剩余24585字）

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