基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的非均衡數(shù)據(jù)分類研究

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引言

隨著科學技術(shù)的不斷進步，數(shù)據(jù)積累量呈井噴式增加。無論是企業(yè)管理，還是政府規(guī)劃，各領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)都在不斷增加，這也使得可以進行數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫技術(shù)快速發(fā)展，而如何將所需的信息從海量數(shù)據(jù)中提取出來成為未來發(fā)展研究的重中之重。機器學習是研究實現(xiàn)機器智能化的學科，屬于人工智能領(lǐng)域，只有通過不斷研究分析各種數(shù)據(jù)，且不斷調(diào)試，才能獲得性能更好的系統(tǒng)，實現(xiàn)機器學習的最終目的。（剩余3146字）