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摘要：腦腫瘤是目前世界上最致命的腫瘤之一，所以腦腫瘤圖像的自動(dòng)分割在臨床診療中變得日益重要. 近年來(lái)，基于CNN 和Transformer 的腦腫瘤分割方法在醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域取得了令人欣喜的成就. 然而，大多數(shù)方法沒(méi)有充分利用腦腫瘤多模態(tài)間的互補(bǔ)性和差異性，并且模型中的Transformer 在捕獲（剩余12318字）
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基于多模態(tài)融合和自適應(yīng)剪枝Transformer 的腦腫瘤圖像分割算法
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