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基于對數(shù)全變分極小化的張量補全

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摘要：在張量補全問題中，低秩性與局部光滑性是被高頻使用的先驗信息，因此有許多與其相關的研究. 而且為了更精確地恢復圖像，低秩性正則與編碼局部光滑性的全變分正則往往會被以簡單加權組合的方式引入相關模型. 但許多真實圖像往往同時具有低秩性與局部光滑性先驗信息. 此外，在這些模型中張量核范數(shù)常被用于挖掘低（剩余7552字）

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