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打開文本圖片集
摘要：針對小樣本多層次文本數(shù)據(jù)具有高度復(fù)雜性和多樣性的特點，提出了一種基于ERNIE-Attention BiGRU-Multi-Channel CNN With Dilated Conv文本分類模型.該模型融合了ERNIE的語言表示能力、局部注意力增強的BiGRU以及帶空洞卷積的多通道CNN.利用（剩余14458字）
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基于EABMD的小樣本多層次分類方法
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