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基于改進(jìn)的U-Net的新冠肺炎病灶分割方法研究

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摘要：新型冠狀病毒是一種RNA病毒.利用人工智能技術(shù)分析新冠肺炎患者肺部圖像，輔助醫(yī)生快速有效地診斷與評估感染的嚴(yán)重程度，可以有效防止病情惡化.因此，提出一種改進(jìn)的U-Net模型，在編碼器部分采用預(yù)訓(xùn)練好的EfficientNet模型替換原有結(jié)構(gòu)，在解碼器部分添加scSE （spatial and （剩余8518字）

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