對數(shù)正態(tài)多層貝葉斯混合模型的參數(shù)估計(jì)

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摘要：用傳統(tǒng)的正態(tài)多層貝葉斯混合模型在對具有均值異質(zhì)性和方差異質(zhì)性的偏態(tài)分布數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)效果不佳.針對這一問題，本文對數(shù)正態(tài)多層先驗(yàn)分布的構(gòu)造與貝葉斯定理相結(jié)合，并引入到混合模型中，從而建立了對數(shù)正態(tài)多層貝葉斯混合模型.在混合模型的混合個(gè)數(shù)（k）已知的情況下，利用Gibbs抽樣算法對各未知參數(shù)（剩余11664字）