面向無人機(jī)邊緣計(jì)算的小麥麥穗計(jì)數(shù)輕量化模型研究

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摘 要： 小麥麥穗的高效計(jì)數(shù)對(duì)快速、準(zhǔn)確掌握小麥產(chǎn)量具有重要意義。無人機(jī)由于具有效率高、成本低等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于大田小麥信息的采集。但已有的用于小麥麥穗計(jì)數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)量大，不能直接部署在存儲(chǔ)空間有限的無人機(jī)的邊緣設(shè)備上。針對(duì)這一問題，提出了一種融合剪枝策略和知識(shí)蒸餾的模型壓縮方法，基于YOLOv5s 模型構(gòu)建了一種輕量化模型，并設(shè)計(jì)了面向無人機(jī)邊緣計(jì)算的小麥麥穗計(jì)數(shù)輕量化方案。（剩余2696字）