基于多時(shí)相遙感影像的農(nóng)安縣土壤有機(jī)質(zhì)含量估算

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摘 要： 精準(zhǔn)獲取農(nóng)田土壤碳儲(chǔ)量對(duì)確保國(guó)家糧食安全及應(yīng)對(duì)氣候變化具有重要意義。土壤有機(jī)質(zhì)（Soil OrganicMatter，SOM）作為土壤碳庫(kù)的重要組成部分，采用遙感影像估算SOM的精度受單時(shí)相、多時(shí)相影像的影響程度，及究竟選取多少景影像進(jìn)行SOM的估算較為合適尚不清楚。本研究以吉林省長(zhǎng)春市農(nóng)安縣為研究區(qū)，以2013-2018 年Landsat 8 遙感影像作為數(shù)據(jù)源，選取歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index， NDVI）、比值植被指數(shù)（Ratio Vegetation Index ，RVI）、有機(jī)碳指數(shù)（Soil Organic Carbon Index ，SOCI）等光譜指數(shù)，并提取高程、坡度、坡向、地形濕度指數(shù)（Topographic Wetness Index ，TWI）等地形因子，及糧食產(chǎn)量、化肥施用量等農(nóng)田管理措施，采用隨機(jī)森林算法篩選后的指示因子作為模型的輸入變量，構(gòu)建SOM估算模型。（剩余3001字）