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基于CNN-MultiLSTM的坍塌壓力預測方法

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摘要：地層坍塌壓力的解析模型參數(shù)獲取煩瑣，加之用于機器學習的隨機數(shù)據(jù)可解釋性差，嚴重影響了鉆前預測精度。為此，基于已鉆井波阻抗分布規(guī)律，生成海量的虛擬井波阻抗數(shù)據(jù)；利用褶積理論和地層坍塌壓力模型計算得到虛擬井的合成地震記錄和坍塌壓力數(shù)據(jù)，建立基于CNN-MultiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的坍塌壓力鉆前預測模型。（剩余12665字）

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