基于PSO-KELM-GWO算法的氫-蓄混合儲能系統(tǒng)容量優(yōu)化配置研究

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摘 要：針對風儲聯(lián)合項目成本過高、經(jīng)濟效益欠佳的問題，建立了風-氫-蓄混合系統(tǒng)容量優(yōu)化配置模型，對該系統(tǒng)平抑風電機組輸出功率波動、跟蹤系統(tǒng)負荷需求的性能進行研究。研究結(jié)果表明：根據(jù)項目實際需求，建立氫-蓄混合儲能系統(tǒng)以負荷缺電率和能量損失率為系統(tǒng)評價指標，考慮全生命周期成本，以粒子群優(yōu)化核極限學習機算法預(yù)測風電機組輸出功率為輸入值，并提出改進的灰狼算法對目標函數(shù)進行求解，能夠獲得更優(yōu)解。（剩余10281字）