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基于CNN特征增強(qiáng)和LSTM的新聞文本分類模型

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打開文本圖片集

DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.01.009 文章編號：2096-7330（2024）01-0070-08

摘 要：傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）難以獲取豐富的新聞文本特征.為了增強(qiáng)CNN網(wǎng)絡(luò)的混合文本特征，該文提出一種融合CNN和雙向（剩余11548字）

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