基于改進(jìn)VGG16網(wǎng)絡(luò)的失能老人表情識(shí)別研究

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為能更好地關(guān)注失能老人的情緒狀態(tài)，采用VGG16作為表情識(shí)別的基礎(chǔ)模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn).首先，在特征層上將激活函數(shù)改用SiLU函數(shù)，并添加批歸一化層;然后，在分類層上采用自適應(yīng)平均池化處理圖像，同時(shí)利用卷積層實(shí)現(xiàn)全連接效果，避免參數(shù)過多和過擬合問題;最后，通過SENet通道注意力機(jī)制迭代式（剩余9600字）