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基于改進YOLOv8的X線安檢圖像違禁品檢測方法

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人工安檢效率低，易出錯，實現(xiàn)基于人工智能的自動安檢是安檢的發(fā)展趨勢.針對YOLOv8目標(biāo)檢測模型在X線違禁品檢測中檢測精度低和對少量類別漏檢率高的問題，對YOLOv8模型進行改進.在YOLOv8n的基礎(chǔ)上修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，引入注意力機制，提出帶有通道注意力（efficient channel atten（剩余14453字）

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