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摘要：在實(shí)Hilbert空間中提出求解單調(diào)變分不等式的慣性次梯度外梯度算法，其中變分不等式的可行集是一個光滑凸函數(shù)的水平集.新算法應(yīng)用慣性加速技巧，迭代過程中對映射F賦值一次，并只需向兩個半空間作投影兩次.在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)下，證明該算法的弱收斂性.新算法改進(jìn)和推廣相關(guān)文獻(xiàn)中的相應(yīng)結(jié)果.
關(guān)鍵詞：次梯度外（剩余3250字）
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變分不等式的慣性次梯度外梯度算法
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