AdaBoost算法識(shí)別阿爾茨海默病藥物活性成分

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摘要：針對(duì)利用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究中藥藥方治療或預(yù)防阿爾茨海默病的機(jī)制存在人工篩選藥方中活性成分具有武斷性和不準(zhǔn)確性的問題，提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病藥物活性成分識(shí)別算法。該算法結(jié)合疾病相關(guān)活性成分和非活性成分，利用AdaBoost算法進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而預(yù)測(cè)新藥方中與疾病相關(guān)的活性成分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與線性回歸、K鄰近回歸和貝葉斯嶺回歸算法相比，AdaBoost算法可以更加準(zhǔn)確地識(shí)別阿爾茨海默病相關(guān)活性成分。（剩余7008字）