基于深度學習的巖石礦物智能識別研究進展與發(fā)展趨勢

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［摘要］ 隨著深度學習技術的迅速發(fā)展，巖石礦物的智能識別已成為地質學研究的重要方向。傳統(tǒng)的巖石礦物識別方法主要依賴人工經(jīng)驗和半自動系統(tǒng)，而深度學習憑借其卓越的特征提取和自動學習能力，為復雜礦物的自動化智能識別帶來了全新解決方案。本文系統(tǒng)分析了基于深度學習的巖石礦物圖像識別的最新進展，重點探討了礦物重構、礦物分類以及礦物分割三大處理任務的研究和應用；對巖石礦物圖像特征和模型優(yōu)化措施進行了總結，并對比了各類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型在礦物識別中的性能表現(xiàn)。（剩余63440字）