基于機器學習的高鎂安山質巖石類型的多元判別分析

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［摘要］ 高鎂安山質巖石具有多種不同成因的亞類，這些亞類反映了板塊構造學中不同的地質背景。因此，對高鎂安山質巖石進行快速且準確的分類具有重要的地質意義。然而，現有的傳統(tǒng)判別方法在區(qū)分贊岐巖型、玻安巖型和埃達克型高鎂安山質巖石時存在一定的局限性。為此，基于全球范圍內2 167組高鎂安山質巖石的全巖主微量元素數據，應用線性多元回歸分析的機器學習原理，開發(fā)了新的多元判別圖解，旨在提升高鎂安山質巖石分類的準確性。（剩余39223字）