財(cái)務(wù)舞弊識別預(yù)警數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑研究

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【摘要】近年來， 上市公司財(cái)務(wù)舞弊手段不斷演進(jìn)升級， 呈現(xiàn)出動機(jī)多樣化、 手段系統(tǒng)化、 手法隱蔽化、 主體集團(tuán)化、 跨期長等新特征， 導(dǎo)致傳統(tǒng)財(cái)務(wù)舞弊識別預(yù)警面臨挑戰(zhàn)。與此同時(shí)， 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 日益發(fā)展成熟的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)催生出新的機(jī)遇， 賦能財(cái)務(wù)舞弊識別預(yù)警數(shù)智化轉(zhuǎn)型。基于此， 本文探索了數(shù)智化財(cái)務(wù)舞弊識別預(yù)警框架和模型， 并從數(shù)據(jù)層、 指標(biāo)層、 模型層和應(yīng)用層四個(gè)層面分析如何構(gòu)建數(shù)智化財(cái)務(wù)舞弊識別預(yù)警體系， 旨在為行業(yè)內(nèi)探索財(cái)務(wù)舞弊識別預(yù)警數(shù)智化升級提供參考， 并助力我國上市公司高質(zhì)量發(fā)展。（剩余13449字）