基于深度學(xué)習(xí)的滑坡智能提取方法

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摘 要：為了快速、高效、智能提取滑坡，提高滑坡動態(tài)監(jiān)測工作的效率，探索將YOLO V8模型應(yīng)用于高分辨率遙感影像滑坡自動解譯當(dāng)中，通過建立不同地區(qū)的滑坡解譯樣本，構(gòu)建面向地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測的識別樣本庫；采用YOLO V8深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，基于預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建大影像滑坡智能解譯模型，實(shí)現(xiàn)滑坡的快速自動識別提取。（剩余8696字）