基于用戶畫像的智能推薦研究

——以抖音APP為例

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摘要：智能技術(shù)在用戶畫像分析與內(nèi)容推薦方面的應(yīng)用已較為廣泛，但在為用戶提供方便的過(guò)程中，仍存在一些問(wèn)題。以覆蓋面最廣、日活躍用戶最多的短視頻平臺(tái)抖音APP作為應(yīng)用案例，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的形式，以抖音用戶為受訪對(duì)象，厘清在基于用戶畫像的智能推薦機(jī)制下用戶的使用情況與滿意程度，挖掘和探索智能推薦系統(tǒng)對(duì)用戶產(chǎn)生的影響，找出影響用戶使用滿意度的重要因素，提出優(yōu)化智能推薦策略的建議。（剩余6967字）