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基于有監(jiān)督機器學習的光伏故障監(jiān)測系統(tǒng)研究進展

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摘 要：系統(tǒng)性總結(jié)了有監(jiān)督機器學習在光伏故障監(jiān)測技術(shù)中的應用.支持向量機（SVM）對懲罰因子和核函數(shù)非常敏感，通過優(yōu)化參數(shù)選擇和數(shù)據(jù)預處理可以提高監(jiān)測準確率.決策樹（DT）容易過擬合，可以通過剪枝技術(shù)避免過擬合問題.隨機森林（RF）對數(shù)據(jù)量和參數(shù)調(diào)節(jié)要求較高，可以通過算法生成數(shù)據(jù)和優(yōu)化參數(shù)來滿足要求（剩余25365字）

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