基于功率特征的K-ISSA-LSTM光伏功率預(yù)測

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收稿日期：2022-10-12

基金項(xiàng)目：國網(wǎng)浙江省電力有限公司科技項(xiàng)目（5211WZ220002）

通信作者：張森林（1964—），男，博士、博士生導(dǎo)師、教授，主要從事電力系統(tǒng)信息融合技術(shù)、人工智能理論與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面

的研究。slzhang@zju.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1532 文章編號(hào)：0254-0096（2024）02-0429-06

摘 要：歷史功率特征能反映一段時(shí)間內(nèi)光伏功率的波動(dòng)情況，結(jié)合聚類算法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，利用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏發(fā)電功率的預(yù)測。（剩余11928字）