基于數(shù)字圖像處理的風(fēng)電機(jī)組葉片裂紋損傷識(shí)別方法研究

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收稿日期：2022-10-22

基金項(xiàng)目：江蘇省輸配電裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主科研課題（2022JSSPD07）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金（B210202063）

通信作者：許波峰（1985—），男，博士、副教授，主要從事風(fēng)力機(jī)空氣動(dòng)力學(xué)與風(fēng)能高效利用方面的研究。xubofeng@hhu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1607 文章編號(hào)：0254-0096（2024）02-0086-09

摘 要：為實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組葉片損傷檢測(cè)的高效化、智能化、便捷化，研究一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的風(fēng)電機(jī)組葉片裂紋損傷識(shí)別以及裂紋類型判斷和特征參數(shù)提取的方法。（剩余14245字）