基于ICEEMDAN-LSTM和殘差注意力的短期太陽輻照度預測

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收稿日期：2022-11-15

基金項目：國家自然科學基金（52077062）

通信作者：臧海祥（1986—），男，博士、副教授，主要從事人工智能在電力系統(tǒng)中應用等方面的研究。zanghaixiang@hhu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1761 文章編號：0254-0096（2023）12-0175-07

摘 要：為提升短期太陽輻射預測的準確性，提出一種基于ICEEMDAN-LSTM和殘差注意力的短期太陽輻照度預測方法。（剩余13104字）