光譜檢測哈密瓜品質(zhì)中異常樣本的綜合分析

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摘    要：為了建立準確和穩(wěn)定的哈密瓜堅實度預(yù)測模型，提高檢測結(jié)果精度，識別和剔除參與建模的異常樣本是基礎(chǔ)，對采集的哈密瓜光譜樣本采用偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型，并結(jié)合異常光譜剔除、馬氏距離法、學生化殘差T與杠桿值法以及主成分得分法等多種方法對光譜異常樣本進行綜合分析判別，根據(jù)模型性能的變化，共發(fā)現(xiàn)參與建模的樣品中有5個疑似異常樣本點，并對這5個疑似異常樣本進行逐一剔除、回收對比分析。（剩余10107字）