人工智能發(fā)展中的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)及治理

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)特征；風(fēng)險(xiǎn)分配；新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

人工智能的運(yùn)作基石在于通過(guò)算法持續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。其學(xué)習(xí)過(guò)程不僅體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的認(rèn)知與理念，同時(shí)也伴隨著復(fù)雜的利益與價(jià)值沖突，這些沖突使得偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)成為人工智能系統(tǒng)無(wú)法回避的挑戰(zhàn)。在人工智能發(fā)展到能夠自主學(xué)習(xí)的階段時(shí)，其決策過(guò)程的不透明性引發(fā)了黑箱風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步而言，人工智能的學(xué)習(xí)依賴于龐大的數(shù)據(jù)集。（剩余14580字）