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摘 要: 提出了一種大規(guī)模無約束優(yōu)化問題的求解方法,通過修正Dai-Liao(DL)共軛梯度法的共軛參數(shù)和譜共軛梯度法的譜參數(shù),構(gòu)造了一種修正DL型譜共軛梯度法。所選取的譜參數(shù)使得每次迭代都自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)不依賴于任何線搜索的下降方向;在常規(guī)假設(shè)下,利用強(qiáng)Wolfe線搜索證明了此方法對一致凸函數(shù)是全局收斂的。(剩余5518字)
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一種具有充分下降性的修正DL型譜共軛梯度法
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