基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瀝青混合料力學(xué)特性預(yù)估

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摘要：現(xiàn)有的瀝青混合料疲勞壽命預(yù)估大多基于傳統(tǒng)的疲勞方程擬合得到，但由于路面結(jié)構(gòu)的多向性和材料的復(fù)雜性，其預(yù)測(cè)精度往往不盡人意。為了提高預(yù)測(cè)精

度，在遺傳算法的基礎(chǔ)上對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)室內(nèi)間接拉伸試驗(yàn)建立了瀝青混合料強(qiáng)度及疲勞壽命預(yù)估模型，并對(duì)預(yù)估模型的精度進(jìn)行了驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明，采用遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)瀝青混合料疲勞力學(xué)特性精度誤差在4%以?xún)?nèi)，遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的疲勞預(yù)測(cè)方程，可以作為獲取瀝青混合料疲勞特性研究數(shù)據(jù)的一種有效方法。（剩余9678字）