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息肉圖像的分割在臨床醫(yī)療和計算機輔助診斷技術等領域具有廣泛的研究和應用價值，但是就目前的研究和應用需求來看，準確的息肉分割仍然是一項挑戰(zhàn). 針對內(nèi)窺鏡息肉圖像中出現(xiàn)的息肉與黏膜邊界不清晰、息肉的大小和形狀差異較大等影響分割質(zhì)量的問題，該文提出了一種基于U-Net改進的息肉圖像分割算法（SBF-Net（剩余19918字）
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基于U-Net改進的內(nèi)窺鏡息肉圖像分割算法
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