基于外部知識(shí)篩選的主題文本生成技術(shù)研究

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在自然語(yǔ)言生成任務(wù)中，主題文本生成是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的工作，其主要難點(diǎn)在于：源信息量遠(yuǎn)小于目標(biāo)生成的信息量.為了解決該問(wèn)題，本文提出一個(gè)基于外部知識(shí)篩選的主題文本生成模型Trans-K，通過(guò)引入與主題詞相關(guān)的外部知識(shí)來(lái)豐富源信息，進(jìn)而提高生成文本的質(zhì)量.本文為了解決引入外部知識(shí)的“一詞多義”問(wèn)題，提（剩余17445字）