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摘要：最小二乘逆時偏移（least-squares reverse time migration，LSRTM）具有更高的成像分辨率、振幅保真性及均衡性等優(yōu)勢。然而，目前的LSRTM算法大多基于水平地表假設(shè)，在面對復(fù)雜地形時無法很好地適應(yīng)劇烈的起伏地表?；诙A常密度聲波方程的LSRTM算法忽略了密度變化對振幅的影響，很難在變密度介質(zhì)中取得保真的成像結(jié)果。（剩余17720字）
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基于一階速度-應(yīng)力方程的起伏地表最小二乘逆時偏移
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