基于node2vec模型的多維度科研合作學(xué)者推薦研究

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摘要：為了更好更全面地發(fā)現(xiàn)研究主題契合度高且合作可能性大的學(xué)者，提出一種基于圖嵌入模型的多維度學(xué)者推薦模型。首先，使用CSSCI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建作者間全連通網(wǎng)絡(luò)，將作者間關(guān)鍵詞相似度、合作關(guān)系、引用關(guān)系及機(jī)構(gòu)屬性等維度信息轉(zhuǎn)化為作者間連線的權(quán)重。其次，使用node2vec圖嵌入模型對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到每個(gè)作者的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)向量。（剩余16020字）